Costruire competenze e rendere accessibili policy e materiali interni

Area
HR e apprendimento

Attività tipiche

  • Pre-assessment
  • Contenuti per ruolo
  • Esercitazioni
  • Onboarding
  • Ricerca nelle policy
  • Supporto agli AI Champion
Cosa misuriamo
  • Completamento
  • Task superati
  • Utilizzo a 30 giorni
  • Autonomia
  • Qualità delle risposte
Costruire competenze e rendere accessibili policy e materiali interni

HR e apprendimento

Aiuta le persone a trovare indicazioni e materiali utili per il proprio ruolo.

Formazione per ruolo, onboarding e consultazione delle policy. Due percorsi collegati: apprendimento e supporto operativo.

In quest’area convivono due percorsi collegati: costruire competenze, con formazione per ruolo e onboarding, e rendere accessibili policy e materiali interni a chi ne ha bisogno. Nel primo l’AI è oggetto della formazione e strumento didattico. Nel secondo è un modo per far trovare alle persone la risposta giusta, nella versione aggiornata, con il rimando alla fonte.

Dove si perde tempo oggi

Il primo passo

Il primo step è sempre una discovery call.

Prenota subito 30 minuti per parlare con noi: partiamo dal tuo caso, dalle persone coinvolte e da cosa vorresti vedere cambiare.

  • 30 minuti
  • Online
  • Senza impegno

La domanda da cui partiamo

Quale attività dovrebbe cambiare per queste persone dopo il percorso, e come lo verificheremo a trenta giorni?

Il workflow che progettiamo

  1. 01

    Passo 1

    Bisogni

    Con HR e i responsabili di funzione individuiamo ruoli, task e livelli di partenza. Un pre-assessment breve fotografa strumenti usati e ostacoli.

    Output mappa di ruoli, task e livelli.

  2. 02

    Passo 2

    Casi

    Scegliamo con le persone i casi reali su cui esercitarsi, con l’autorizzazione dell’azienda sui materiali.

    Output set di casi autorizzati per ruolo.

  3. 03

    Passo 3

    Sessioni

    Sessioni distribuite nel tempo, una base comune e moduli per ruolo, con compiti da svolgere sul lavoro tra un incontro e l’altro.

    Output calendario e materiali per ruolo.

  4. 04

    Passo 4

    Task

    Lo stesso task si svolge prima e dopo il percorso, con criteri di qualità condivisi con il responsabile.

    Output confronto prima/dopo per partecipante.

  5. 05

    Passo 5

    Verifica

    Per il supporto operativo, un assistente sulle policy autorizzate risponde con il rimando alla fonte; HR verifica le risposte sui casi sensibili.

    Output assistente su policy con registro delle domande.

  6. 06

    Passo 6

    Follow-up

    A trenta giorni si guarda chi usa i workflow, quali ostacoli ha trovato e cosa serve per continuare. Gli AI Champion tengono vivo il percorso.

    Output sintesi degli ostacoli e piano di continuità.

La sequenza è un modello: passaggi, controlli e responsabilità si adattano a fonti, strumenti e persone della tua azienda.

HR e apprendimento
HR e apprendimento

Lo stesso processo in aziende diverse

Esempi illustrativi: i materiali cambiano e cambiano i criteri con cui verificare un risultato. Fonti, accessi, responsabilità e conseguenze di un errore vanno definiti per ogni contesto.

Cosa misuriamo

  • CompletamentoQuota di partecipanti che completa sessioni e compiti intermedi.
  • Task superatiQuanti svolgono il task finale rispettando i criteri di qualità concordati.
  • Utilizzo a 30 giorniChi usa i workflow un mese dopo, su quanti casi, con quali ostacoli.
  • AutonomiaDomande a HR o ai colleghi in calo per i temi coperti dai materiali.
  • Qualità delle rispostePer l’assistente su policy: risposte corrette e con la fonte giusta su un campione di domande reali.

Le misure si raccolgono prima del test, sullo stesso tipo di caso, e si confrontano dopo: è la baseline che rende leggibile il risultato.

Cosa chiariamo prima di partire

  • StrumentiSi forma sugli strumenti approvati dall’IT. Imparare un tool che il lunedì non c’è azzera l’effetto del corso.
  • PrivacyDati dei dipendenti e casi personali restano fuori dalle esercitazioni e dall’assistente, salvo perimetri approvati con il DPO.
  • Aggiornamento contenutiPolicy e materiali hanno bisogno di un owner che li aggiorni: l’assistente risponde bene solo su documenti in vigore.
  • Responsabilità HR e ITHR decide contenuti e destinatari, IT decide strumenti e accessi. Il progetto funziona quando entrambi sono al tavolo dall’inizio.

Da dove partire

Corporate AI Training

Se le persone devono prima imparare a lavorare così: quattro sessioni sui loro casi reali, con task prima/dopo e follow-up a 30 giorni.

Team Lab €9.000 + IVA

AI Adoption Program

Se il processo è già chiaro: lo portiamo dall’esperimento all’uso nel team in 6–12 settimane, con test, playbook e handover a un owner interno.

Sprint da €15.000 + IVA

AI Readiness Assessment

Se in quest’area hai più idee che certezze: in 2–4 settimane mappiamo i processi, misuriamo la baseline e decidiamo da dove partire.

Focus da €5.000 + IVA

Il primo passo

Il primo step è sempre una discovery call.

Prenota subito 30 minuti per parlare con noi: partiamo dal tuo caso, dalle persone coinvolte e da cosa vorresti vedere cambiare.

  • 30 minuti
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Domande frequenti

La possibilità viene verificata prima con i partner, in base a requisiti, finestre disponibili e percorso scelto. Il percorso non cambia: cambia la rendicontazione.

No. Si parte dai task di ciascun ruolo e dagli strumenti già disponibili. Il pre-assessment serve a calibrare il livello del gruppo, non a escludere.

Può, come qualsiasi sistema. Per questo legge solo policy autorizzate, cita la fonte e rimanda a HR sui casi non coperti. Le risposte sui temi sensibili passano da una verifica umana.

Partiamo da un team, una funzione o un processo con uno sponsor identificato. Perimetro e disponibilità delle persone guidano la scelta.

Entrambe le modalità sono possibili, in base a esercitazioni, distribuzione del team e strumenti disponibili.

Parliamo del tuoprocesso?

Raccontaci l’attività, chi la svolge e cosa vorresti vedere cambiare: nel primo confronto capiamo insieme se e da dove partire.

Primo confronto di 30 minuti, senza impegno.