Corporate AI Training
Durata
- 4–6 settimane
- 12 ore di sessioni
- Fino a 15 persone
- Task prima/dopo
- Workflow kit
- Follow-up a 30 giorni
Corporate AI Training
Il tuo team impara l’AI mentre lavora su quello che fa davvero
Una formazione aziendale costruita sui ruoli, sui processi e sulle attività che il team svolge ogni settimana. Partiamo da un caso concreto, scegliamo gli strumenti adatti, lavoriamo su un output reale e verifichiamo cosa cambia dopo il percorso.
1 tool. 1 caso. 1 output.
Se il corso finisce, cosa resta?
Un team può completare tutte le ore previste, scaricare i materiali e tornare al lavoro di prima.
Il punto della formazione DOABLE è un altro: far provare alle persone un modo più efficace di svolgere un’attività che conoscono già, con strumenti, criteri e responsabilità chiari.
Tre falsi problemi
Il problema non è l’accesso allo strumento
Spesso l’azienda ha già licenze, account e persone curiose. Ogni persona, però, usa l’AI seguendo il proprio metodo. Lo stesso lavoro viene affrontato con risultati molto diversi.
Effetto sul lavoro: più tempo speso per correggere, rifare e capire quale output sia affidabile.
Il problema non è la partecipazione al corso
Un percorso può avere presenze alte e applicazione quasi nulla. Dopo l’ultima sessione, le persone tornano alle abitudini precedenti perché nessuno ha collegato la formazione a un’attività precisa.
Effetto sul lavoro: la formazione viene ricordata, il comportamento cambia poco.
Il problema non è conoscere più tool
ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini e altri strumenti possono entrare in momenti diversi dello stesso processo. Aggiungere opzioni senza criteri aumenta la confusione.
Effetto sul lavoro: il team sa che l’AI può aiutare, però deve ancora capire quando usarla, con quali dati e come controllare il risultato.
Il primo passo
Il primo step è sempre una discovery call.
Prenota subito 30 minuti per parlare con noi: partiamo dal tuo caso, dalle persone coinvolte e da cosa vorresti vedere cambiare.
- 30 minuti
- Online
- Senza impegno
La domanda da cui partiamo
Quale attività deve diventare più chiara, più veloce o più consistente dopo il percorso?
Cosa succede dentro il percorso
01
Prima della prima sessione
Raccogliamo informazioni su ruoli, competenze, strumenti disponibili e attività prioritarie. Lo sponsor ci aiuta a capire quale risultato abbia valore per l’azienda.
02
Durante le sessioni
Le persone lavorano su casi autorizzati, esercitano tecniche applicabili e osservano come cambiano qualità, tempo, revisioni e responsabilità.
03
Dopo l’ultima sessione
Il team riceve materiali riutilizzabili, affronta un task finale e definisce quali pratiche portare nel lavoro quotidiano.
04
A 30 giorni
Verifichiamo quali workflow sono stati usati, cosa ha frenato l’applicazione e quali competenze o condizioni servono per continuare.
La formula
Capire → provare → verificare → riutilizzare
Cosa riceve l’azienda
Il programma standard
01
Settimana 0
Il lavoro da cui partire
Pre-assessment, raccolta dei casi, confronto con lo sponsor e definizione del task prima/dopo.
Output obiettivo del percorso, gruppo coinvolto e attività di riferimento.
02
Settimana 1
Fondamenti che servono davvero
Come funzionano i modelli, dove sbagliano, quali dati possono essere usati e come si verifica un risultato.
Output criteri comuni per usare e controllare l’AI.
03
Settimana 2
L’AI nel lavoro quotidiano
Ricerca, documenti, analisi, riunioni e gestione della conoscenza. Il gruppo lavora su attività riconoscibili, non su esercizi astratti.
Output primi workflow applicati ai task condivisi.
04
Settimana 3
La competenza della funzione
Il programma entra nel lavoro specifico del team: vendite, HR, amministrazione, operations, marketing, comunicazione, customer care o altre funzioni.
Output un caso di funzione affrontato con strumenti e criteri pertinenti.
05
Settimana 4
Dal prompt al workflow
Il gruppo organizza passaggi, fonti, controlli, responsabilità ed eccezioni. Automazioni e agenti entrano soltanto quando sono utili al caso trattato.
Output workflow card e checklist riutilizzabili.
06
Settimane 5–6
Prova finale e restituzione
Le persone affrontano il task finale, confrontano il risultato con la situazione iniziale e ricevono la restituzione del percorso.
Output sintesi delle capacità osservate, materiali e attestati.
07
Dopo 30 giorni
Cosa è rimasto
Raccogliamo evidenze sull’utilizzo, sui blocchi e sulle pratiche che il team ha portato nel lavoro quotidiano.
Output follow-up con ostacoli e prossimi passi.
Il calendario è un riferimento. Sessioni, moduli e durata vengono adattati al percorso acquistato.
I moduli disponibili
I moduli vengono scelti in base ai ruoli e agli obiettivi del gruppo. Il programma non propone un catalogo di tool da memorizzare: insegna a scegliere e usare gli strumenti in funzione del lavoro.
Il task prima e dopo
Prima
La persona riceve una richiesta, cerca informazioni in più posti, prova uno strumento, corregge il risultato e passa il lavoro a un collega. I criteri di qualità restano impliciti.
Dopo
La persona sa quale strumento usare, quali fonti consultare, come formulare la richiesta, cosa verificare e quando coinvolgere un responsabile.
Cosa osserviamo
- tempo complessivo dell’attività
- qualità dell’output
- numero e tipo di revisioni
- errori o informazioni mancanti
- capacità di spiegare il metodo usato
- utilizzo del workflow dopo 30 giorni
Il confronto riguarda lo stesso tipo di attività, con criteri concordati prima dell’esercitazione. L’obiettivo è rendere osservabile l’apprendimento e capire se può entrare nel lavoro quotidiano.
Configurazioni
Leadership
€4.500+ IVA
Manager e responsabili che devono capire dove l’AI può produrre valore e quali decisioni servono.
- fino a 5 manager
- 2 sessioni
- pre-assessment
- decision canvas
- materiali executive
Team Lab
€9.000+ IVA
Un team che deve applicare l’AI a task concreti e costruire pratiche condivise.
- fino a 15 persone
- 4 sessioni
- task prima/dopo
- workflow kit
- follow-up a 30 giorni
- attestato di partecipazione e completamento
Academy
Da €24.000+ IVA
Aziende che devono formare più coorti e coinvolgere ruoli diversi con un programma comune.
- 3 coorti
- programma multi-ruolo
- base comune e moduli per funzione
- AI Champions
- dashboard del percorso
La configurazione più richiesta è il Team Lab: abbastanza ampio per lavorare su ruoli e attività diverse, abbastanza circoscritto per osservare l’applicazione nel lavoro reale.
Le configurazioni possono essere adattate per numero di partecipanti, funzioni coinvolte, numero di coorti, durata e contenuti.
Cosa serve per partire
- Un referente internoUna persona che coordini obiettivi, partecipanti, materiali e comunicazione con DOABLE.
- Un obiettivo condivisoIl gruppo deve sapere quale attività vuole migliorare e perché quel cambiamento conta.
- Strumenti disponibiliLe persone devono poter usare gli strumenti scelti per il percorso secondo le regole dell’azienda.
- Materiali utilizzabiliI casi e i materiali aziendali entrano nelle esercitazioni soltanto dopo l’approvazione del cliente.
- Presenza dei partecipantiIl valore del percorso dipende dal tempo dedicato alle sessioni e alle esercitazioni.
- Tempo per provareServe uno spazio tra le sessioni per applicare le tecniche e portare domande, risultati ed errori nel lavoro successivo.
Il primo passo
Il primo step è sempre una discovery call.
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- 30 minuti
- Online
- Senza impegno
Scenario dimostrativo
Un team che prepara risposte a richieste complesse
Il gruppo riceve richieste da colleghi e clienti, cerca informazioni in procedure e materiali interni, prepara una risposta e la sottopone a revisione.
All’inizio ogni persona segue un metodo diverso. Qualcuno usa l’AI per sintetizzare, qualcuno per scrivere, qualcuno evita di usarla perché non sa quali materiali può condividere. Le revisioni arrivano tardi e spesso correggono problemi che potevano essere intercettati prima.
Il risultato osservabile
Alla fine del percorso, ogni partecipante sa ripetere il flusso, riconoscere un output da controllare e spiegare quali passaggi restano sotto responsabilità umana.
Questo esempio descrive il tipo di lavoro svolto durante un Corporate AI Training. È uno scenario dimostrativo e non rappresenta un caso attribuito a una specifica azienda.
Domande frequenti
Il Team Lab è progettato per un gruppo fino a 15 persone. La configurazione Leadership arriva a 5 manager; l’Academy organizza più coorti e ruoli diversi.
Sì. Il percorso può svolgersi da remoto, in presenza oppure in modalità ibrida. Il formato viene scelto in base a partecipanti, attività, strumenti e organizzazione del lavoro.
La registrazione può essere concordata su richiesta dell’azienda partecipante e secondo modalità definite nella proposta. Il tema viene valutato in base al formato, alla gestione dei materiali e alle esigenze del cliente.
Sì. Partiamo dagli strumenti disponibili e dai task del gruppo. Il percorso insegna a scegliere e usare gli strumenti in base all’attività, ai dati utilizzati e al risultato atteso.
Sì. Il pre-assessment aiuta a riconoscere livelli, bisogni e ruoli differenti. Quando le distanze sono ampie, organizziamo moduli comuni e attività specifiche per funzione o livello.
Il percorso viene costruito su obiettivi, ruoli, task, casi e strumenti del gruppo. Il calendario e i moduli vengono adattati alla configurazione acquistata.
Sì. Al completamento del percorso rilasciamo un attestato di partecipazione e completamento del corso.
Valutiamo la possibilità di accedere a formazione finanziata attraverso partnership attive in Lombardia, partner specializzati o partner indicati dal cliente. La fattibilità viene verificata in base a requisiti, fondo, finestra temporale e caratteristiche del percorso.
I materiali vengono utilizzati soltanto dopo l’approvazione del cliente e per le attività concordate. Al termine del percorso vengono cancellati secondo le modalità definite con l’azienda.
No. Il primo confronto serve a capire obiettivi, partecipanti, attività, strumenti e condizioni del percorso. La formazione inizia con il programma concordato.
Quale attività vuoifar cambiare al tuo team?
Partiamo da una situazione concreta: una richiesta che si ripete, un documento che richiede troppo tempo, una revisione che torna sempre indietro o uno strumento che le persone usano in modi diversi. Costruiamo il percorso intorno a quel lavoro e definiamo insieme cosa osservare prima, durante e dopo la formazione.
Nel primo confronto definiamo persone coinvolte, obiettivo, modalità, tempi e attività da portare in aula.
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